O principal objetivo desta unidade curricular é apresentar aos alunos as potencialidades da tomada de decisão em organizações com base em grandes conjuntos de dados e na sua análise no contexto de business analytics. Promover a compreensão dos dados com base na visualização e na apresentação de relatórios claros e estratégicos. Neste curso, preparamos os alunos para se tornarem autênticos data scientists, uma profissão que a Harvard Business Review designou como a ‘mais atrativa do século XXI’.

• O programa de cursos integrados da Coursera contém várias formações que capacitam o aluno em todas as áreas do tema escolhido.
• Falando nisso, a Udacity possui um preço definido pelo período estimado de conclusão, mas se o aluno acredita que demorará mais tempo para finalizar, pode optar pelo pagamento mensal, um pouco mais caro.
• Compreender e aplicar os métodos analíticos a problemas concretos de Previsão e Classificação, no âmbito do apoio à decisão.
• Com o avanço das ferramentas digitais, principalmente as relacionadas à entrega de publicidade e metrificação, a quantidade de dados gerados e processados aumentou exponencialmente.
• Projeto (90%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) – 40% e prova oral individual – 50%).Todas as componentes do projeto – proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias.

Criatividade também é uma habilidade necessária ao profissional, pois ele deverá construir gráficos informativos e com apelo visual, que possam ser compreendidos pelos clientes. Compreender e aplicar os métodos analíticos não supervisionados a problemas reais. O curso visa a formação de profissionais https://www.tupi.fm/entretenimento/bootcamp-de-programacao-o-metodo-mais-eficiente-e-rapido-para-se-entrar-no-mercado-de-ti/ altamente especializados que irão permitir às organizações tirar partido do enorme volume de dados que atualmente têm ao seu dispor. O a trilha de carreira de 88 horas vai ensinar ao aluno as habilidades necessários em Python para ter sucesso na carreira de cientista de dados, sem pré-requisitos.

Coursera: Certificado Profissional de Ciências de Dados da IBM

CP2 [Sistemas Computacionais Distribuídos] Desenho de protocolos de interação em software para Redes Sociais. Modelos de partilha de informação em sistemas distribuídos.CP3 [Análise de Redes aplicada aos Sistemas Computacionais Distribuídos] Medidas de rede. Hiper-redes.CP4 Bootcamp de programação: o método mais eficiente e rápido para se entrar no mercado de TI [Estrutura e dinâmica gerada por Sistemas Computacionais Distribuídos]Modularidade e comunidades. Depois de conhecer os 10 melhores cursos de ciência de dados que eu apresentei, você pode ter ficado chateado por não haver tantas opções gratuitas e/ou em português na lista.

Após a sua especialização em um dos muitos cursos que foram apresentados, pode surgir o interesse em encontrar uma oportunidade de aplicar seus novos conhecimentos. Alura é uma plataforma bem conhecida entre os desenvolvedores. Para completar todos os cursos, é sugerido um período de 5 meses, com 7 horas por semana de dedicação, mas vai do perfil do aluno. Nessa formação, o somatório dos módulos totalizam 148 horas de aula. O modelo abrange desafios semanais que simulam situações do mundo real, além de capacitar o aluno no processo. O Instituto de Gestão e Tecnologia da Informação é uma instituição de ensino superior aprovada pelo MEC, sendo referência nacional em formação para áreas de TI.

Onde encontrar vagas para trabalhar com Ciência de Dados

Se você é completamente novo no assunto, este curso da Universidade de Notre Dame, e hospedado na EdX, oferece uma base não-técnica que cobre alguns princípios básicos e avançados que certamente ajudarão qualquer pessoa que esteja tentando se familiarizar com o campo mais amplo da ciência de dados. São igualmente alvo de distinção todos os alunos que, durante o seu percurso académico, se destacam pela sua excelência académica nas diferentes unidades curriculares e cursos. O plano de estudos corresponde a 180 ECTS, dos quais 150 ECTS dizem respeito a unidades curriculares obrigatórias (os 5 primeiros semestres) e 30 ECTS correspondem a unidades curriculares optativas (último semestre do curso), que serão escolhidas por cada Aluno, de entre um vasto leque de unidades curriculares disponíveis. Depois, passam conhecimentos sobre a visualização e apresentação dos dados trabalhados, partindo para os testes e por fim, as aplicações do conhecimento. Com uma metodologia de ensino que mescla vídeos do youtube, vídeo-aulas de conteúdo, leitura de artigos, podcasts e até lives, a Alura inova nesse sentido e agrada pessoas que aprendem de diversas formas e não somente através de vídeos.

Por se tratar de uma pós-graduação, o MBA em ciências de dados possui 8 meses de duração e exige um investimento maior que os outros cursos apresentados aqui. Ainda mais, esse curso de ciência de dados pode ser subsidiado pelo programa de bolsas do IGTI. Por ser uma formação mais avançada, existem alguns pré-requisitos.